您好,欢迎来到网暖!

当前位置:网暖 » 站长资讯 » 建站基础 » 网络技术 » 文章详细 订阅RssFeed

numpy_ndarry的创建及数据类型

来源:网络整理 浏览:220次 时间:2020-04-05
ndarray 多维数组(N Dimension Array)

NumPy数组是一个多维的数组对象(矩阵),称为ndarray,具有矢量算数运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点

注意:ndarray的下标从0开始,且数组里的所有元素必须是相同类型ndarray拥有的属性

1.ndim属性:维度个数

2.shape属性:纬度大小

3.dtype属性:数据类型

ndarray的随机创建

通过随机抽样(numpy.random)生成随机数据

示例代码:

# 导入numpy, 别名npimort numpy as np# 生成指定维度大小(3行4列)的随机多维浮点型数据(二维),rand固定区间0.0 ~ 1.0arr = np.random.rand(3, 4)print(arr)print(type(arr))# 生成指定维度大小(3行4列)的随机多维整型数据(二维),randint()可以指定区间(-1 ~ 5)arr = np.random.randint(-1, 5, size = (3, 4)) # 'size='可省略print(arr)print(type(arr))# 生成指定维度大小(3行4列)的随机多维浮点型数据(二维),uniform()可以指定区间(-1 ~ 5)arr = np.random.uniform(-1, 5, size = (3, 4)) # 'size='可省略print(arr)print(type(arr))print('维度个数: ', arr.ndim)print('维度大小: ', arr.shape)print('数据类型: ', arr.dtype)

运行结果:

[[ 0.09371338  0.06273976  0.22748452  0.49557778] [ 0.30840042  0.35659161  0.54995724  0.018144  ] [ 0.94551493  0.70916088  0.58877255  0.90435672]]<class 'numpy.ndarray'>[[ 1  3  0  1] [ 1  4  4  3] [ 2  0 -1 -1]]<class 'numpy.ndarray'>[[ 2.25275308  1.67484038 -0.03161878 -0.44635706] [ 1.35459097  1.66294159  2.47419548 -0.51144655] [ 1.43987571  4.71505054  4.33634358  2.48202309]]<class 'numpy.ndarray'>维度个数:  2维度大小:  (3, 4)数据类型:  float64
ndarray的序列创建
  1. np.array(collection)

collection 为序列型对象(list)、嵌套序列对象(list of list)。

示例代码:

# list序列转换为ndarraylis = range(10)arr = np.array(lis)print(arr)      # ndarray数据print(arr.ndim)     # 维度个数print(arr.shape)        # 维度大小# list of list嵌套序列转换为ndarraylis_lis = [range(10), rarnge(10)]arr = np.array(lis_lis)print(arr)      # ndarray数据print(arr.ndim)     # 维度个数print(arr.shape)        # 维度大小

运行结果:

# list序列转换为 ndarray[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]1(10,)# list of list嵌套序列转换为 ndarray[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]2(2, 10)
  1. np.zeros()
指定大小的全0数组。注意:第一个参数是元组,用来指定大小,如(3,4)。
  1. np.ones()
指定大小的全1数组。注意:第一个参数是元组,用来指定大小,如(3,4)。
  1. np.empty()

初始化数组,不是总是返回全0,有时返回的是未初始的随机值(内存里的随机值)。

示例代码(2,3,4):

# np.zeroszeros_arr = np.zeros((3, 4))# np.onesones_arr = np.ones((2, 3))# np.emptyempty_arr = np.empty((3, 3))# np.empty 指定数据类型empty_int_arr = np.empty((3, 3), int)print('------zeros_arr------`)print(zeros_arr)print('\n------ones_arr------`)print(ones_arr)print('\n------empty_arr------`)print(empty_arr)print('\n------empty_int_arr------`)print(empty_int_arr)

运行结果:

------zeros_arr-------[[ 0.  0.  0.  0.] [ 0.  0.  0.  0.] [ 0.  0.  0.  0.]]------ones_arr-------[[ 1.  1.  1.] [ 1.  1.  1.]]------empty_arr-------[[ 0.  0.  0.] [ 0.  0.  0.] [ 0.  0.  0.]]------empty_int_arr-------[[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]]
  1. np.arrange()和reshape()

    arange()类似python的range(), 创建一个一维ndarray数组。
    reshape()将重新调整数组的维数

示例代码(5):

# np.arange()arr = np.arange(15) # 15个元素的一维数组print(arr)print(arr.reshape(3, 5))    # 3*5个元素的二维数组print(arr.reshape(1, 3, 5)) # 1*3*5个元素的三维数组

运行结果:

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14][[ 0  1  2  3  4] [ 5  6  7  8  9] [10 11 12 13 14]][[[ 0  1  2  3  4]  [ 5  6  7  8  9]  [10 11 12 13 14]]]
  1. np.arange()和random.shuffle()
    random.shuffle()将打乱数组序列(类似于洗牌)

示例代码(6):

arr = np.arange(15)print(arr)np.random.shuffle(arr)print(arr)print(arr.reshape(3, 5))

运行结果:

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14][ 5  8  1  7  4  0 12  9 11  2 13 14 10  3  6][[ 5  8  1  7  4] [ 0 12  9 11  2] [13 14 10  3  6]]
ndarray的数据类型
  1. dtype参数

    指定数组的数据类型,类型名+位数,如float64, int32

  2. astype方法

    转换数组的数据类型

示例代码(1、2):

# 初始化3行4列数组,数据类型为float64zeros_float_arr = np.zeros((3,4), dtype = np.float64)print(zeros_float_arr)print(zeros_float_arr.dtype)# astype转换数据类型,将已有的数组的数据类型转换为int32zeros_int_arr = zeros_float_arr.astype =(np. int32)print(zeros_int_arr)print(zeros_int_arr.dtype)

运行结果:

[[ 0.  0.  0.  0.] [ 0.  0.  0.  0.] [ 0.  0.  0.  0.]]float64[[0 0 0 0] [0 0 0 0] [0 0 0 0]]int32

推荐站点

  • 腾讯腾讯

    腾讯网(www.QQ.com)是中国浏览量最大的中文门户网站,是腾讯公司推出的集新闻信息、互动社区、娱乐产品和基础服务为一体的大型综合门户网站。腾讯网服务于全球华人用户,致力成为最具传播力和互动性,权威、主流、时尚的互联网媒体平台。通过强大的实时新闻和全面深入的信息资讯服务,为中国数以亿计的互联网用户提供富有创意的网上新生活。

    www.qq.com
  • 搜狐搜狐

    搜狐网是全球最大的中文门户网站,为用户提供24小时不间断的最新资讯,及搜索、邮件等网络服务。内容包括全球热点事件、突发新闻、时事评论、热播影视剧、体育赛事、行业动态、生活服务信息,以及论坛、博客、微博、我的搜狐等互动空间。

    www.sohu.com
  • 网易网易

    网易是中国领先的互联网技术公司,为用户提供免费邮箱、游戏、搜索引擎服务,开设新闻、娱乐、体育等30多个内容频道,及博客、视频、论坛等互动交流,网聚人的力量。

    www.163.com
  • 新浪新浪

    新浪网为全球用户24小时提供全面及时的中文资讯,内容覆盖国内外突发新闻事件、体坛赛事、娱乐时尚、产业资讯、实用信息等,设有新闻、体育、娱乐、财经、科技、房产、汽车等30多个内容频道,同时开设博客、视频、论坛等自由互动交流空间。

    www.sina.com.cn
  • 百度一下百度一下

    百度一下,你就知道

    www.baidu.com